Roblox anunció la incorporación de nuevas herramientas de IA que ayudarán a los creadores a planificar, construir y probar sus juegos de manera más eficiente, mejorando el proceso de desarrollo.
Roblox presentó recientemente nuevas funcionalidades en su asistente de inteligencia artificial, diseñadas para facilitar a los desarrolladores la planificación, construcción y prueba de videojuegos. Este anuncio se realizó en una exclusiva para TechCrunch.
La compañía explicó que las herramientas de IA que ofrecen soluciones inmediatas a partir de un solo comando a menudo no logran captar la intención original del creador. Por ello, se introdujo un modo de planificación mejorado que transforma al asistente en un socio colaborativo, capaz de analizar el código y los modelos de datos de un juego, hacer preguntas aclaratorias y traducir instrucciones en planes de acción editables.
El modo de planificación permite a los desarrolladores crear un plan para su juego, recibir retroalimentación para refinar detalles, finalizar el enfoque y luego implementar ese plan. Los creadores pueden ajustar el plan y añadir contexto para asegurarse de que su intención se refleje claramente antes de realizar cualquier cambio.
Una vez que el plan está establecido, el modo de planificación utilizará otras herramientas de IA de Roblox mientras crea el juego. Entre estas herramientas se incluyen dos nuevas funcionalidades anunciadas: Generación de Mallas y Generación de Modelos Procedurales, diseñadas para acelerar el desarrollo.
La Generación de Mallas facilita la incorporación de mallas completamente texturizadas, o objetos 3D, directamente en el mundo del juego. Durante las etapas iniciales de desarrollo, los creadores suelen utilizar activos de marcador de posición para entender cómo interactuará el jugador con el mundo. Con la Generación de Mallas, los desarrolladores pueden crear rápidamente modelos 3D en lugar de depender de marcadores de posición de baja calidad.
Por ejemplo, los creadores pueden pedirle al asistente que genere una fogata, luego añadir luz para hacerla más realista y luego establecer la escena de noche.
Roblox también planea introducir pronto Modelos Procedurales para permitir a los desarrolladores crear modelos 3D editables mediante código y el asistente. Dado que el asistente comprende el espacio 3D y las relaciones físicas, los creadores pueden utilizar instrucciones para colocar y escalar objetos en función de otros objetos en la escena.
Atributos como el número de estantes en una estantería o la altura de una escalera pueden ajustarse dinámicamente, creando bloques de construcción editables que pueden ser refinados y reutilizados en otros lugares.
Nick Tornow, vicepresidente senior de ingeniería, comentó en un comunicado a TechCrunch: «El lanzamiento de nuestras características agenticas en Roblox Studio reduce las barreras entre la visión creativa y la ejecución. Crear con el modo de planificación y nuestras herramientas de generación procedimental es un nuevo método poderoso para que los creadores conviertan sus conceptos en jugabilidad. El asistente actúa como un socio de desarrollo colaborativo y de múltiples pasos, acelerando el proceso de planificación, construcción y prueba, para que los creadores puedan pasar de la idea a la realidad más rápido».
Mientras el modo de planificación ejecuta el plan, utilizará herramientas de prueba de juego para leer registros de salida, capturar capturas de pantalla, utilizar entradas como teclado y mouse para verificar el diseño y la jugabilidad, e identificar errores y proporcionar retroalimentación al asistente para que pueda corregirlos automáticamente.
Roblox también anunció que está trabajando para habilitar múltiples agentes de IA que puedan colaborar en paralelo, ejecutar flujos de trabajo largos y complejos en la nube, y manejar tareas como codificación, pruebas y creación de personajes de juego más realistas. Además, busca garantizar que los creadores puedan utilizar sin problemas herramientas de terceros como Claude, Cursor, Codex y otras con Roblox Studio.
Fuente: Cadena3.com
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